Charlotte Lecomte, Alea: “Ouvimos os operadores, analisamos os dados e acompanhamos as tendências do mercado”

Executiva da Alea aborda desenvolvimento de produtos, os desafios por trás do Alea Jackpot e o potencial da inteligência artificial para transformar o mercado B2B de igaming.

Resumo

• Alea usa os desafios vividos como operadora para desenvolver soluções que ofereçam mais autonomia, flexibilidade e controle.
• Alea Jackpot busca combinar personalização, geração de receita e maior controle sobre campanhas e segmentação de jogadores.
  
• A Alea combina feedback dos clientes, análise de dados e tendências de mercado com decisões próprias sobre novos produtos.
• UX foi o principal desafio do Alea Jackpot, pois a interface foi redesenhada três vezes para tornar uma ferramenta altamente personalizável simples e segura para as equipes de marketing.
• Charlotte Lecomte acredita que a inteligência artificial permitirá soluções cada vez mais personalizadas e poderá reduzir a dependência de provedores B2B genéricos.

Entrevista exclusiva.- A experiência no mercado B2C tem influenciado diretamente a estratégia da Alea no desenvolvimento de novas soluções para operadores. Em entrevista ao Focus Gaming News, Charlotte Lecomte, fundadora da CPO da Alea, abordou os desafios por trás da criação de produtos, o desenvolvimento do Alea Jackpot e a busca por maior flexibilidade e autonomia para os clientes.

A executiva também destacou o papel dos dados e do feedback dos operadores no processo de inovação e apontou a inteligência artificial como uma das tecnologias com maior potencial para transformar o futuro do mercado B2B de igaming.

Como sua experiência como operadora influenciou a maneira como você aborda o desenvolvimento de produtos atualmente, especialmente ao criar soluções para outros operadores?

Quando você administra uma operação, grande parte da sua energia é dedicada a lidar com problemas de backend, como integrações de jogos, estabilidade de APIs e garantir que tudo funcione corretamente quando há dinheiro real envolvido. Nós desenvolvemos nosso agregador inicialmente para o nosso próprio cassino B2C porque queríamos resolver esses problemas para nós mesmos.

Mas, depois que você lida com esses riscos de backend e passa a controlar a tecnologia, toda a dinâmica muda, porque é nesse momento que você começa a enxergar o que pode fazer com ela. Você ganha liberdade para pegar uma ideia e transformá-la em realidade, experimentar diferentes conceitos e criar uma experiência para o jogador que realmente se destaque.

Então, sim, essa experiência no B2C influencia tudo o que fazemos hoje. Sabemos onde estão os problemas enfrentados diariamente, mas também entendemos como é importante dar aos operadores liberdade para trabalhar da sua própria maneira e serem mais criativos naquilo que desenvolvem. Essa visão se reflete naturalmente nos produtos que criamos.

Com nosso projeto de RTP, por exemplo, os operadores podem automatizar ajustes de RTP, realizar verificações de rodadas e administrar suas margens da maneira que melhor funciona para eles. Com o Alea Jackpot, a ideia foi oferecer aos operadores muito mais liberdade na criação de campanhas. Muitos produtos de jackpot ainda possuem estruturas relativamente rígidas, então queríamos tornar a configuração muito mais adaptável. Dessa forma, os operadores podem desenvolver campanhas de acordo com seus objetivos, seja para grandes períodos, como Natal ou Copa do Mundo, seja para iniciativas mais focadas na retenção contínua de jogadores.

Estamos adotando a mesma abordagem com nossa nova ferramenta de gerenciamento de Free Spins. As equipes de marketing podem criar seus próprios modelos, decidir como e quando os giros grátis serão distribuídos e ter uma visão mais clara dos custos das campanhas. Isso oferece mais espaço para desenvolver campanhas de diferentes maneiras, dependendo do público, do momento ou da ideia que desejam testar.

Quando administrávamos nosso próprio cassino B2C, era justamente isso que mais queríamos: liberdade para testar ideias ambiciosas, nos diferenciar e realmente aproveitar o processo de construção da experiência do jogador. Essa mentalidade continua muito presente na forma como pensamos nossos produtos atualmente.

O Alea Jackpot foi lançado no início deste ano. Quais desafios ou necessidades ainda não atendidas pelo mercado levaram a Alea a desenvolver essa solução internamente?

Quando analisamos o mercado, percebemos uma divisão clara. De um lado, havia soluções de jackpot já consolidadas que ofereciam um bom nível de personalização, mas eram caras e funcionavam principalmente como ferramentas de marketing. Do outro, existiam opções mais acessíveis, capazes de gerar receita, mas que ofereciam aos operadores pouquíssimo controle sobre a configuração das campanhas ou a segmentação dos jogadores.

Nenhum dos produtos disponíveis combinava o nível de flexibilidade que buscávamos com um modelo que também pudesse gerar receita. Foi por isso que decidimos desenvolver a solução internamente, em vez de utilizar uma solução white label.

Ao desenvolver um novo produto do zero, como vocês decidem quais ideias vale a pena levar adiante e quais devem permanecer apenas como ideias?

Não existe uma única resposta para isso. Ouvimos os operadores, analisamos os dados e acompanhamos as tendências do mercado. Às vezes, tudo aponta para a mesma direção. Em outras ocasiões, isso não acontece, e é nesse momento que precisamos decidir como seguir em frente.

O Jackpot é um bom exemplo. Durante seu desenvolvimento, muitos operadores pediam mecânicas tradicionais de jackpot, mas acreditávamos que eles se beneficiariam mais de um produto moderno e gamificado, que oferecesse maior flexibilidade e controle. Foi um daqueles casos em que decidimos seguir uma direção diferente.

Esse exemplo também mostra por que apenas fazer benchmarking não é suficiente para tomar uma decisão. Quando lançamos o Jackpot, esperávamos receber bastante atenção da Europa, o que de fato aconteceu, mas jamais poderíamos prever a enorme onda de interesse que estamos observando na América do Norte e no mercado de sweepstakes.

Então, em algum momento, você simplesmente precisa confiar na sua convicção, tomar a decisão e estar preparado para se adaptar quando o produto chegar ao mercado real.

Olhando para o desenvolvimento do Alea Jackpot, qual foi o maior desafio enfrentado e qual foi a lição mais valiosa que vocês tiraram desse processo?

O maior desafio foi desenvolver uma experiência do usuário (UX) capaz de dar suporte a um produto altamente personalizável e, ao mesmo tempo, permanecer simples de usar. Pela nossa experiência como operador, sabíamos que as equipes de marketing não se sentiriam confortáveis utilizando uma ferramenta se não confiassem nela. Se a interface parecer confusa ou deixar margem para dúvidas, naturalmente haverá hesitação em utilizá-la, especialmente quando um erro pode gerar prejuízos financeiros.

Isso influenciou todo o processo de desenvolvimento. Redesenhamos a UX três vezes, adicionamos mecanismos de proteção ao longo de todo o fluxo de configuração e criamos um simulador para que os operadores pudessem visualizar como uma campanha se comportaria antes de lançá-la.

Olhando para o futuro, qual necessidade ainda não atendida você acredita que o próximo grande produto de igaming terá de solucionar?

Eu diria que a inteligência artificial, especialmente pela forma como ela pode transformar os produtos dos quais os operadores dependem diariamente. A plataforma de gerenciamento de contas de jogadores, conhecida como Player Account Management (PAM), é um bom exemplo. Ela está no centro de todas as operações de cassino, e os operadores escolhem a plataforma que melhor atende às suas necessidades. Como qualquer produto desenvolvido para atender diversas empresas diferentes, existe um limite natural para o quanto ela pode ser personalizada.

Acredito que a inteligência artificial tem potencial para mudar isso, tornando muito mais fácil para os operadores adaptar essas plataformas essenciais à maneira como administram seus negócios. Quando a IA chegar a esse nível, toda a dinâmica B2B mudará. No futuro, serão necessários menos provedores B2B genéricos se houver uma IA personalizada capaz de desenvolver e moldar seus produtos diretamente.