La cumbre reuni\u00f3 a representantes de m\u00e1s de 25 empresas del sector igaming y a m\u00e1s de 40 ponentes<\/strong> distribuidos en tres escenarios: \u00abVision\u00bb, \u00abSolution\u00bb y \u00abExperiment\u00bb. Asimismo, participaron 17 socios, creando un punto de encuentro para operadores, proveedores tecnol\u00f3gicos y expertos especializados en IA, infraestructura, ciberseguridad, desarrollo de productos y sistemas de alta carga.<\/p>\n\n\n El programa vincul\u00f3 cuestiones tecnol\u00f3gicas estrat\u00e9gicas con casos pr\u00e1cticos ya validados en empresas tecnol\u00f3gicas globales y negocios de igaming.<\/p>\n\n\n\n Javier Verdura<\/strong>, director global de dise\u00f1o de producto en Tesla, comparti\u00f3 su experiencia en la creaci\u00f3n de equipos con un mayor sentido de propiedad y responsabilidad en la ponencia \u00abConstrucci\u00f3n de equipos de alto rendimiento: lecciones de Tesla\u00bb. Dhiraj Mukherjee<\/strong>, cofundador de Shazam, analiz\u00f3 el liderazgo frente a grandes cambios tecnol\u00f3gicos en \u00abDe Shazam a la IA generativa: por qu\u00e9 los mayores cambios tecnol\u00f3gicos siempre parecen imposibles\u00bb.<\/p>\n\n\n\n Igor Borzunov<\/strong>, CTO de Maincard, present\u00f3 \u00abDe las alertas a las 3 a. m. a los 30 segundos: creaci\u00f3n de un agente aut\u00f3nomo de operaciones de IA\u00bb. Mostr\u00f3 c\u00f3mo su equipo utiliz\u00f3 un agente aut\u00f3nomo de operaciones basado en IA para reducir el tiempo de respuesta ante incidentes a 30 segundos.<\/p>\n\n\n\n Alexander Krivetsky<\/strong>, CTO de BGaming, present\u00f3 \u00abSistema de detecci\u00f3n de fraude impulsado por IA: de la idea a la producci\u00f3n en solo 3 meses\u00bb. El proceso de desarrollo, de tres meses de duraci\u00f3n, abarc\u00f3 la preparaci\u00f3n de datos, el entrenamiento del modelo, la integraci\u00f3n y el trabajo necesario para transformar una idea inicial en un sistema listo para producci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n Expertos de AWS, Oracle, Cloudflare, Google, Gcore, Fastly, ScyllaDB, Coralogix y otras empresas tecnol\u00f3gicas aportaron experiencia externa al sector del igaming. Sus sesiones abordaron temas como la IA en producci\u00f3n, infraestructura, seguridad, observabilidad, marketing de resultados y sistemas en tiempo real.<\/p>\n\n\n\n El intercambio de ideas continu\u00f3 m\u00e1s all\u00e1 de las ponencias. Operadores, l\u00edderes tecnol\u00f3gicos, ingenieros y socios aprovecharon la cumbre para comparar enfoques, debatir sobre desaf\u00edos tecnol\u00f3gicos comunes y establecer conexiones entre empresas y sectores.<\/p>\n\n\n\n SOFTSWISS aprovech\u00f3 el Tech Race Summit 2026 para mostrar a los asistentes c\u00f3mo la empresa aplica la IA en sus propios procesos de desarrollo de software<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n En la ponencia \u00abDe la idea al cambio verificado: replanteando el ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC) con IA\u00bb, Illia Slepau<\/strong>, arquitecto de software de SOFTSWISS, mostr\u00f3 c\u00f3mo la compa\u00f1\u00eda ha desarrollado un orquestador interno para coordinar agentes de IA a lo largo del proceso de desarrollo, manteniendo al mismo tiempo la validaci\u00f3n y aprobaci\u00f3n en manos de equipos humanos. Para los equipos tecnol\u00f3gicos, esto implica dedicar menos tiempo a coordinar el trabajo generado por IA y conservar el control sobre la calidad del c\u00f3digo; para el negocio, puede acortar el camino desde la idea hasta un cambio de software verificado.<\/p>\n\n\n\n![\"SOFTSWISS:](\"https:\/\/focusgn.com\/latinoamerica\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2026\/09\/SOFTSWISS-TECH-RACE-SUMMIT-2-900x600.jpg\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\nLecciones tecnol\u00f3gicas de Tesla, Shazam y el sector del igaming<\/h2>\n\n\n\n
SOFTSWISS present\u00f3 su enfoque sobre el desarrollo asistido por IA<\/h2>\n\n\n\n
![\"SOFTSWISS:](\"https:\/\/focusgn.com\/latinoamerica\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2026\/09\/SOFTSWISS-TECH-RACE-SUMMIT-3-900x600.jpg\")
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