Antes de la Tech Race Summit 2026, Sergey Kastsukevich, director de tecnolog\u00eda de SOFTSWISS, comparte sus ideas sobre el equilibrio fundamental entre el crecimiento empresarial y la escalabilidad de la ingenier\u00eda en la industria del juego.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n
Opini\u00f3n.- Todo operador quiere lanzar sus productos m\u00e1s r\u00e1pido, entrar r\u00e1pidamente en nuevos mercados y presentar nuevas funciones antes que la competencia.<\/p>\n\n\n\n
Los equipos de ingenier\u00eda quieren exactamente lo mismo. La diferencia es que ellos tambi\u00e9n son responsables de garantizar que la plataforma siga funcionando seis meses despu\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n
Esa diferencia de perspectiva genera una de las mayores tensiones dentro de las empresas tecnol\u00f3gicas. El \u00e1rea comercial, naturalmente, se enfoca en el crecimiento y la velocidad. El \u00e1rea de ingenier\u00eda debe considerar la escalabilidad, la confiabilidad y lo que suceder\u00e1 despu\u00e9s del lanzamiento.<\/p>\n\n\n\n
Antes de la Tech Race Summit 2026<\/a>, Sergey Kastsukevich<\/strong>, director de tecnolog\u00eda de SOFTSWISS<\/a>, comparte cinco aspectos que los operadores y proveedores suelen pasar por alto al planificar el trabajo de sus equipos de tecnolog\u00eda.<\/p>\n\n\n\n \u00abEl mundo de los negocios siempre quiere que las cosas sean r\u00e1pidas, de alta calidad y baratas. Pero solo puedes elegir dos de las tres\u00bb.<\/p>\n\n\n\n Una suposici\u00f3n com\u00fan en el desarrollo de productos es que la primera versi\u00f3n solo tiene que funcionar. El resto siempre se puede agregar m\u00e1s adelante. La l\u00f3gica parece bastante razonable: lanzar una primera versi\u00f3n ahora; la segunda solo tendr\u00e1 unos pocos cambios.<\/p>\n\n\n\n Desde una perspectiva de ingenier\u00eda, rara vez funciona as\u00ed. Una caracter\u00edstica que parece una peque\u00f1a actualizaci\u00f3n en una hoja de ruta puede convertirse en un redise\u00f1o costoso, que requiera reconstruir el sistema desde cero.<\/p>\n\n\n\n Esta tensi\u00f3n no es un fallo de planificaci\u00f3n. Es la negociaci\u00f3n fundamental que todo director t\u00e9cnico (CTO) debe manejar. En una startup, aceptar un riesgo del 30 por ciento de que el sistema falle ma\u00f1ana es una compensaci\u00f3n racional. En una plataforma madura que maneja dinero real en mercados regulados, no lo es. Cuanto antes se haga expl\u00edcita y se acuerde esa distinci\u00f3n, menos costar\u00e1 m\u00e1s adelante.<\/p>\n\n\n\n \u00abLanzar un servicio para cinco jugadores por hora es f\u00e1cil. Lanzarlo para miles de usuarios en m\u00faltiples mercados es donde la disciplina de ingenier\u00eda cobra importancia\u00bb.<\/p>\n\n\n\n \u00ab\u00bfPor qu\u00e9 no pueden simplemente manejar un mill\u00f3n de usuarios?\u00bb es una pregunta que los equipos de ingenier\u00eda escuchan con m\u00e1s frecuencia de la que deber\u00edan. La suposici\u00f3n detr\u00e1s de ella es que la escalabilidad es un ajuste, algo que se activa cuando es necesario.<\/p>\n\n\n\n Para los ingenieros, la pregunta m\u00e1s importante surge mucho antes: \u00ab\u00bfSab\u00edamos que, con el tiempo, necesitar\u00edamos un mill\u00f3n de usuarios?\u00bb<\/p>\n\n\n\n La escalabilidad es una decisi\u00f3n arquitect\u00f3nica que se toma desde el principio. Si se pasa por alto, surgen problemas cuando los nuevos requisitos aparecen uno tras otro: m\u00e1s mercados, m\u00e1s m\u00e9todos de pago, m\u00e1s integraciones, m\u00e1s tr\u00e1fico. Cada uno de ellos conlleva implicaciones de carga que nunca aparecen en el resumen del proyecto.<\/p>\n\n\n\n Los equipos de tecnolog\u00eda deben gestionar estas expectativas sin esperar a que se les pregunte. Cuando un cliente o una parte interesada interna describe lo que quiere construir, la pregunta de ingenier\u00eda \u2014\u00ab\u00bfqu\u00e9 debe manejar este sistema, a qu\u00e9 escala y en qu\u00e9 condiciones?\u00bb\u2014 debe formar parte de la misma conversaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n Si la necesidad de escalabilidad surge despu\u00e9s de que el desarrollo se haya completado, ocurre en el peor momento posible.<\/p>\n\n\n\n \u00abLos negocios y la tecnolog\u00eda suelen buscar optimizar aspectos diferentes\u00bb.<\/p>\n\n\n\n La deuda t\u00e9cnica suele tratarse como un problema de ingenier\u00eda, aunque en realidad se trata de una decisi\u00f3n de negocios.<\/p>\n\n\n\n Esta decisi\u00f3n es dif\u00edcil de tomar en el momento. No hay nada que falle a simple vista y el sistema sigue funcionando. El argumento a favor de invertir tiempo de ingenier\u00eda en algo que no cambia la funcionalidad del producto rara vez prevalece en una discusi\u00f3n sobre la hoja de ruta.<\/p>\n\n\n\n Lo que cambia ese c\u00e1lculo es el momento. Un atajo que se toma para cumplir con una fecha de lanzamiento o un parche que se aplica bajo la presi\u00f3n de un plazo parece algo manejable por s\u00ed solo. En realidad, solo son costos pospuestos.<\/p>\n\n\n\n De repente, los lanzamientos se ralentizan. Los errores se vuelven m\u00e1s dif\u00edciles de corregir. Cada nuevo cambio depende de algo antiguo y fr\u00e1gil que subyace debajo. Como resultado, una solicitud de funci\u00f3n sencilla tarda tres meses en lugar de tres semanas.<\/p>\n\n\n\n Con el tiempo, la empresa tiene que aprobar un gran proyecto de reconstrucci\u00f3n que se podr\u00eda haber evitado mediante una inversi\u00f3n constante a lo largo del tiempo.<\/p>\n\n\n\n La deuda t\u00e9cnica nunca desaparece. Simplemente espera.<\/p>\n\n\n\n \u00abLas herramientas evolucionan cada pocos meses, y las personas deben sentirse c\u00f3modas al dejar atr\u00e1s lo que acaban de crear y pasar a soluciones mejores sin dificultades\u00bb.<\/p>\n\n\n\n \u00abSi funciona, \u00bfpor qu\u00e9 cambiarlo?\u00bb es una pregunta razonable con una respuesta irrazonable.<\/p>\n\n\n\n Los sistemas heredados funcionan\u2026 hasta que dejan de hacerlo. El problema no es que fallen de repente, sino que se vuelven cada vez m\u00e1s dif\u00edciles de mantener. Cada vez son menos los ingenieros que saben c\u00f3mo trabajar con ellos, lo que retrasa las actualizaciones de seguridad y complica la integraci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n Una de las conversaciones m\u00e1s dif\u00edciles que los l\u00edderes de ingenier\u00eda tienen con el equipo de negocios es explicar por qu\u00e9 la tecnolog\u00eda necesita inversi\u00f3n, incluso cuando nada parece estar fallando.<\/p>\n\n\n\n Las preguntas del equipo de negocios tienen sentido: \u00ab\u00bfEsto har\u00e1 que la plataforma sea m\u00e1s r\u00e1pida?\u00bb o \u00ab\u00bfAumentar\u00e1 los ingresos?\u00bb.<\/p>\n\n\n\n A veces, la respuesta honesta es no. Pero el beneficio real es reducir el riesgo futuro. La tecnolog\u00eda obsoleta limita a qu\u00e9 se puede conectar la tecnolog\u00eda nueva. Crea dependencias que bloquean las decisiones sobre los productos.<\/p>\n\n\n\n La forma de presentar este argumento al equipo de negocios es replantearlo, pasando de la mejora t\u00e9cnica a la gesti\u00f3n de riesgos. Entonces, la pregunta cambia de \u00ab\u00bfqu\u00e9 ganamos?\u00bb a \u00ab\u00bfqu\u00e9 evitamos?\u00bb.<\/p>\n\n\n\n \u00abEl cuello de botella ya no es c\u00f3mo construir algo, sino qu\u00e9 construir exactamente\u00bb.<\/p>\n\n\n\n Las grandes empresas tecnol\u00f3gicas invierten mucho en investigaci\u00f3n. Google cuenta con laboratorios especializados que exploran ideas que tal vez nunca lleguen a los usuarios. OpenAI dedic\u00f3 m\u00e1s de cinco a\u00f1os a la investigaci\u00f3n fundamental antes de que ChatGPT se convirtiera en un producto global.<\/p>\n\n\n\n Los experimentos que dan resultado suelen definir l\u00edneas completas de productos a\u00f1os m\u00e1s tarde.<\/p>\n\n\n\n Las empresas m\u00e1s peque\u00f1as observan ese modelo y asumen que no se aplica a ellas. Los departamentos de investigaci\u00f3n se perciben como un lujo, algo para empresas con recursos de sobra. El resultado es que los equipos de ingenier\u00eda dedican la mayor parte de su tiempo a la entrega de productos y muy poco a la exploraci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n Los equipos que experimentan aprenden m\u00e1s r\u00e1pido y detectan oportunidades antes. Y cuando una nueva tecnolog\u00eda pasa de ser interesante a ser esencial \u2014como ha sucedido con la IA en los \u00faltimos dos a\u00f1os\u2014, ya est\u00e1n preparados.<\/p>\n\n\n\n El tiempo dedicado a la investigaci\u00f3n es tiempo invertido en proteger al negocio de quedarse estancado. Los equipos de tecnolog\u00eda construyen m\u00e1s que software. Construyen la capacidad de la empresa para adaptarse.<\/p>\n\n\n\n \u00bfQuieres explorar estas cuestiones con las personas que las est\u00e1n resolviendo? La Tech Race Summit 2026 se llevar\u00e1 a cabo el 10 de septiembre en Varsovia<\/strong>. El programa incluye a m\u00e1s de 30 ponentes de AWS, Google, Oracle, Cloudflare y otras empresas. Consigue tus boletos en techracesummit.com.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Antes de la Tech Race Summit 2026, Sergey Kastsukevich, director de tecnolog\u00eda de SOFTSWISS, comparte sus ideas sobre el equilibrio fundamental entre el crecimiento empresarial y la escalabilidad de la ingenier\u00eda en la industria del juego.<\/p>\n","protected":false},"author":176,"featured_media":777096259,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"is_press_release":false,"is_interview":false,"is_opinion":true,"focusai_summary":"Sergey Kastsukevich, CTO de SOFTSWISS, analiza la tensi\u00f3n inherente entre la velocidad de lanzamiento de productos y la escalabilidad de la ingenier\u00eda en la industria del iGaming. 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Los lanzamientos r\u00e1pidos suelen dar lugar a plataformas lentas<\/h2>\n\n\n\n
2. La escalabilidad comienza mucho antes de que llegue el primer cliente<\/h2>\n\n\n\n
3. La deuda t\u00e9cnica acaba convirti\u00e9ndose en deuda empresarial<\/h2>\n\n\n\n
4. La tecnolog\u00eda obsoleta es un riesgo, no solo un inconveniente<\/h2>\n\n\n\n
5. Los productos excelentes requieren tiempo para la investigaci\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n