Chief AI Officer da SOFTSWISS destaca os principais desafios da ado\u00e7\u00e3o da intelig\u00eancia artificial e defende que infraestrutura, governan\u00e7a e capacita\u00e7\u00e3o s\u00e3o mais importantes do que a tecnologia em si.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n
Opini\u00e3o.- A maioria das empresas afirma que est\u00e1 \u201cimplementando IA\u201d. O que normalmente isso significa \u00e9 que alguns engenheiros usam o Copilot, as equipes de marketing e RH utilizam um chatbot, e algu\u00e9m da alta lideran\u00e7a tem um slide sobre transforma\u00e7\u00e3o digital. Mas isso \u00e9 implanta\u00e7\u00e3o de ferramentas, n\u00e3o transforma\u00e7\u00e3o. A diferen\u00e7a aparece nos resultados.<\/p>\n\n\n\n
\u00c0s v\u00e9speras do Tech Race Summit 2026<\/strong>,<\/a> onde mais de 30 palestrantes discutir\u00e3o como a tecnologia est\u00e1 transformando setores e a forma como as pessoas trabalham, Denis Romanovskiy<\/strong>, chief AI Officer da SOFTSWISS<\/a>, compartilha li\u00e7\u00f5es obtidas ao liderar uma transforma\u00e7\u00e3o baseada em IA dentro de uma empresa com 2.000 funcion\u00e1rios <\/strong>em um dos setores mais regulados do mundo.<\/p>\n\n\n\n A seguir, os cinco pontos<\/strong> que Romanovskiy considera fundamentais.<\/p>\n\n\n\n “Modelos de linguagem de grande porte s\u00f3 est\u00e3o amplamente dispon\u00edveis h\u00e1 alguns anos. N\u00f3s realmente entendemos como trabalhar com eles? Como governar seu uso? Como construir sistemas de controle de qualidade ao seu redor? N\u00e3o, n\u00e3o entendemos. Estamos todos aprendendo.”<\/p>\n\n\n\n Muitas empresas iniciam sua jornada com IA da mesma forma. Equipes individuais encontram ferramentas \u00fateis e come\u00e7am a experimentar: desenvolvedores utilizam assistentes de programa\u00e7\u00e3o, equipes de suporte testam respostas automatizadas e profissionais de marketing usam LLMs para gerar ideias de campanhas e criar conte\u00fado.<\/p>\n\n\n\n O problema surge mais tarde. \u00c0 medida que diferentes equipes passam a utilizar ferramentas distintas, os padr\u00f5es de seguran\u00e7a come\u00e7am a variar e o conhecimento valioso fica disperso. A principal desvantagem da ado\u00e7\u00e3o da IA no mundo real \u00e9 a aus\u00eancia de um sistema estruturado ao redor da tecnologia.<\/p>\n\n\n\n No igaming, onde a IA \u00e9 cada vez mais utilizada na gest\u00e3o de dados dos jogadores, verifica\u00e7\u00f5es de conformidade, opera\u00e7\u00f5es financeiras e detec\u00e7\u00e3o de fraudes, o uso inconsistente cria riscos que v\u00e3o muito al\u00e9m da perda de produtividade.<\/p>\n\n\n\n Uma integra\u00e7\u00e3o adequada da IA come\u00e7a pela alfabetiza\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica. Isso significa ensinar a todos na empresa o que a IA pode fazer, onde ela falha e por que a responsabilidade pelos resultados n\u00e3o desaparece quando um modelo automatiza um fluxo de trabalho.<\/p>\n\n\n\n “Uma arquitetura centralizada nos permite implementar o princ\u00edpio de \u2018construir uma vez e usar em todos os lugares\u2019.”<\/p>\n\n\n\n A maioria das discuss\u00f5es sobre IA se concentra nos modelos. O desafio maior est\u00e1 em tudo o que existe ao redor deles.<\/p>\n\n\n\n Assistentes de chat e ferramentas de autocompletar c\u00f3digo s\u00e3o geralmente o primeiro contato das pessoas com a IA no ambiente de trabalho. Eles s\u00e3o \u00fateis, mas atuam no n\u00edvel de tarefas individuais, proporcionando ganhos de efici\u00eancia de cerca de 20% a 30% por pessoa.<\/strong> J\u00e1 a IA incorporada ao planejamento, verifica\u00e7\u00e3o e tomada de decis\u00f5es opera em outro n\u00edvel, acelerando processos entre tr\u00eas e cinco vezes.<\/p>\n\n\n\n As duas abordagens exigem estrat\u00e9gias diferentes: a primeira \u00e9 uma implementa\u00e7\u00e3o<\/strong>; a segunda \u00e9 uma reformula\u00e7\u00e3o completa.<\/strong> Empresas que tratam a IA apenas como mais um software tendem a investir pouco em gest\u00e3o de mudan\u00e7as e a superestimar a velocidade com que as pessoas se adaptam.<\/p>\n\n\n\n \u00c0 medida que a ado\u00e7\u00e3o cresce, as empresas descobrem rapidamente que dezenas de ferramentas desconectadas criam novos problemas. Os custos aumentam e se tornam mais dif\u00edceis de controlar, enquanto os riscos de seguran\u00e7a tamb\u00e9m crescem. Para empresas de igaming que operam em m\u00faltiplas jurisdi\u00e7\u00f5es, cada processo alimentado por IA tamb\u00e9m precisa atender a requisitos de seguran\u00e7a e conformidade.<\/p>\n\n\n\n Por isso, a migra\u00e7\u00e3o para plataformas centralizadas de IA <\/strong>\u00e9 t\u00e3o importante. Ela cria um ambiente seguro e padr\u00f5es compartilhados, tornando a ado\u00e7\u00e3o da tecnologia realmente escal\u00e1vel.<\/p>\n\n\n\n “Com a IA, a execu\u00e7\u00e3o pode acontecer em minutos ou horas. Voc\u00ea pode testar algo rapidamente, voltar atr\u00e1s, tentar outra abordagem e iterar v\u00e1rias vezes.”<\/p>\n\n\n\n Em fluxos de trabalho tradicionais, testar uma nova ideia poderia levar semanas. A IA reduz drasticamente esse ciclo, permitindo que ideias sejam testadas rapidamente e que os resultados sejam obtidos em menos tempo.<\/p>\n\n\n\n \u00c0 primeira vista, isso parece apenas uma vantagem. Mas tamb\u00e9m elimina a limita\u00e7\u00e3o que antes obrigava as equipes a refletirem profundamente antes de construir qualquer coisa.<\/p>\n\n\n\n A velocidade s\u00f3 gera valor quando as equipes sabem exatamente o que est\u00e3o testando e por qu\u00ea. \u00c0 medida que a execu\u00e7\u00e3o se torna mais barata, o gargalo passa a ser a identifica\u00e7\u00e3o do problema correto e a avalia\u00e7\u00e3o adequada dos resultados. O verdadeiro valor da IA n\u00e3o est\u00e1 apenas na automa\u00e7\u00e3o, mas na capacidade de acelerar o aprendizado. A vantagem competitiva pertence \u00e0s equipes de igaming que fazem perguntas melhores e validam os resultados de forma mais eficiente.<\/p>\n\n\n\n “Os desenvolvedores certamente escrever\u00e3o menos c\u00f3digo. Eles pensar\u00e3o mais sobre como criar instru\u00e7\u00f5es melhores para agentes de IA.”<\/p>\n\n\n\n Um dos maiores equ\u00edvocos sobre a IA \u00e9 a ideia de que ela substituir\u00e1 os seres humanos.<\/strong> Na pr\u00e1tica, ela est\u00e1 mais relacionada \u00e0 redistribui\u00e7\u00e3o de tarefas e responsabilidades.<\/p>\n\n\n\n Os desenvolvedores passam menos tempo escrevendo c\u00f3digos rotineiros e mais tempo definindo requisitos, estabelecendo restri\u00e7\u00f5es e validando resultados gerados pela IA. Experimentos com revis\u00e3o automatizada de c\u00f3digo j\u00e1 demonstram que entre 60% e 80% desse trabalho pode ser realizado por ferramentas de IA.<\/p>\n\n\n\n O mesmo padr\u00e3o se estende para al\u00e9m da engenharia. Profissionais de suporte migram de solicita\u00e7\u00f5es repetitivas para casos complexos. Gestores deixam de acompanhar tarefas individuais e passam a avaliar resultados. \u00c0 medida que a IA assume atividades operacionais, a expertise humana se concentra cada vez mais em planejamento, tomada de decis\u00f5es e controle de qualidade.<\/p>\n\n\n\n “A IA sempre trabalha em conjunto com conhecimento corporativo validado. A palavra final e a responsabilidade pelas decis\u00f5es cr\u00edticas permanecem sempre com um especialista humano.”<\/p>\n\n\n\n A IA pode gerar respostas em segundos, mas isso n\u00e3o significa que ela saiba se essas respostas est\u00e3o corretas.<\/p>\n\n\n\n Quando algo d\u00e1 errado, \u00e9 tentador culpar o modelo. No entanto, na maioria dos casos, a responsabilidade recai sobre as pessoas que projetaram o processo. L\u00edderes de equipe decidem onde os controles ser\u00e3o aplicados, quais padr\u00f5es devem ser seguidos e como os resultados ser\u00e3o revisados.<\/p>\n\n\n\n A IA muda a forma como o trabalho \u00e9 realizado, mas n\u00e3o elimina a responsabilidade.<\/strong> Pelo contr\u00e1rio, torna as decis\u00f5es de lideran\u00e7a ainda mais importantes.<\/p>\n\n\n\n Por isso, a governan\u00e7a se tornou uma parte essencial da implementa\u00e7\u00e3o da IA. As empresas precisam de processos claros de revis\u00e3o e de responsabiliza\u00e7\u00e3o em todas as etapas. Isso \u00e9 ainda mais relevante no igaming, onde erros podem resultar em san\u00e7\u00f5es regulat\u00f3rias ou perdas financeiras diretas. Toda decis\u00e3o baseada em IA deve permanecer transparente e sujeita \u00e0 revis\u00e3o humana.<\/p>\n\n\n\n O modelo de IA nunca tem a palavra final. Uma pessoa sempre tem.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Quer se aprofundar nas oportunidades, riscos e desafios pr\u00e1ticos da ado\u00e7\u00e3o da IA? Participe do Tech Race Summit 2026<\/strong>, realizado pela SOFTSWISS em Vars\u00f3via no dia 10 de setembro de 2026. O evento reunir\u00e1 l\u00edderes de tecnologia para compartilhar decis\u00f5es de arquitetura, estudos de caso reais e estruturas que transformam a integra\u00e7\u00e3o da IA em resultados mensur\u00e1veis para os neg\u00f3cios.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Chief AI Officer da SOFTSWISS destaca os principais desafios da ado\u00e7\u00e3o da intelig\u00eancia artificial e defende que infraestrutura, governan\u00e7a e capacita\u00e7\u00e3o s\u00e3o mais importantes do que a tecnologia em si.<\/p>\n","protected":false},"author":688,"featured_media":54494,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"is_press_release":false,"is_interview":false,"is_opinion":true,"focusai_summary":"O Chief AI Officer da SOFTSWISS, Denis Romanovskiy, destaca que a verdadeira transforma\u00e7\u00e3o com IA no iGaming exige mais do que a simples ado\u00e7\u00e3o de ferramentas. Ele enfatiza a import\u00e2ncia cr\u00edtica da infraestrutura centralizada, governan\u00e7a robusta e capacita\u00e7\u00e3o interna para mitigar riscos operacionais e garantir conformidade em um setor altamente regulado. 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A falta de compreens\u00e3o sobre IA cria riscos operacionais<\/h2>\n\n\n\n
2. A infraestrutura de IA importa mais do que o modelo<\/h2>\n\n\n\n
3. A IA recompensa perguntas melhores, n\u00e3o respostas mais r\u00e1pidas<\/h2>\n\n\n\n
4. A IA transforma empregos mais do que os substitui<\/h2>\n\n\n\n
5. Com a IA, a responsabilidade individual aumenta<\/h2>\n\n\n\n